GPU 实例类型
标准型 GAA1
标准型 GAA1 不仅适用于深度学习等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。
适用场景
性价比高，适用于如下场景：
- 深度学习的推理场景和小规模训练场景。例如：
- 大规模部署的 AI 推理
- 深度学习小规模训练
- 图形图像处理场景。例如：
- 图形图像处理
- 视频编解码
- 图形数据库
硬件规格
- CPU：2.45GHz AMD EPYCTM Milan 处理器
- GPU：NVIDIA® A10（62.5 TFLOPS 单精度浮点计算，250 INT8 TOPS，500 INT4 TOPS）。
- 存储：可选择云硬盘型，如需扩容可新建弹性云盘进行挂载。
GAA1 实例提供以下配置：
| 型号 | GPU(NVIDIA A10) | GPU 显存(GDDR6) | vCPU | 内存(DDR4) |
|---|---|---|---|---|
| GAA1.8 XLARGE56 | 1 颗 | 1* 24GB | 32 核 | 56GB |
| GAA1.16 XLARGE112 | 2 颗 | 2 * 24GB | 64 核 | 112GB |
| GAA1.32 XLARGE224 | 4 颗 | 4 * 24GB | 128 核 | 224GB |